GEO (Generative Engine Optimization) змінює підхід до оптимізації контенту для пошуку, де відповідь формує штучний інтелект. Розбираємо погляди шести світових експертів на те, як працює GEO, чим воно відрізняється від SEO та що визначає присутність бренду у відповідях ШІ-систем.
Поки одні студії продовжують продавати «класичний SEO-аудит», найвпливовіші голоси індустрії вже сперечаються про зовсім інше: як зробити так, щоб бренд цитувала не пошукова видача, а сама відповідь ChatGPT, Google AI Overviews чи Perplexity. Цей новий напрям називають GEO — Generative Engine Optimization. Проблема в тому, що навіть провідні експерти світу не мають єдиного визначення GEO: хтось бачить у ньому інженерну дисципліну, хтось — розвиток E-E-A-T, хтось взагалі вважає термін маркетинговою пасткою. Зібрали шість найпомітніших позицій, щоб скласти власну картину.
1. Алейда Соліс (Aleyda Solis): GEO — це нова професія «спеціаліста з findability»
Алейда Соліс, засновниця консалтингової компанії Orainti та авторка безоплатних освітніх ресурсів LearningSEO.io і LearningAIsearch.com, наполягає: перш ніж оптимізувати хоч одне речення під цитування в LLM, треба переконатися, що AI-краулери взагалі можуть достукатися до сайту. Boти, які живлять ChatGPT чи Perplexity, поводяться інакше, ніж Googlebot, і часто впираються в те, що класичні SEO-аудити просто не перевіряють: обмеження на швидкість запитів, сайти, побудовані переважно на JavaScript, правила Cloudflare, які за замовчуванням блокують AI-краулерів. На її думку, професія SEO-фахівця еволюціонує в ширшу роль — findability specialist, який працює з усім розмаїттям сучасного пошуку, а не лише з Google.
2. Лілі Рей (Lily Ray): GEO — це передусім E-E-A-T, доведений до досконалості
Лілі Рей, віцепрезидентка з SEO та AI Search в Amsive і засновниця консалтингової практики Algorythmic, підходить до GEO як дослідниця-криміналістка: вона систематично тестує, як швидко й на яких умовах AI-системи підхоплюють інформацію. В одному з експериментів сфабрикований рейтинг потрапив у відповіді Google AI Overviews, AI Mode, Gemini та ChatGPT протягом доби — наочний доказ того, наскільки вразливими є ці системи до слабких чи маніпулятивних джерел. Інше її дослідження 2026 року щодо B2B-софту показало: AI Overviews часто цитують сторінки-рейтинги («топ найкращих…»), але водночас не рекомендують сам бренд-видавця в 69% випадків. Головний висновок Ray: бути процитованим і бути рекомендованим — це не те саме, і саме класичні сигнали E-E-A-T (досвід, експертність, авторитетність, довіра) визначають, потрапить бренд у другу категорію чи ні.
3. Ренд Фішкін (Rand Fishkin): боротьба за кліки вже програна — потрібна інша логіка
Ренд Фішкін, співзасновник SparkToro, — один із найгучніших скептиків того, що можна просто «поліпшити свій SEO» і в такий спосіб розв’язати проблему нового пошуку. У червні 2026 року він написав, що немає сенсу й надії боротися за трафік, поліпшуючи класичний SEO, поки пошукові системи віддають дедалі менше кліків на сторонні сайти. Його позиція така: індустрія переходить від моделі «десяти синіх посилань» до моделі «прямих відповідей», коли система синтезує інформацію з багатьох джерел і видає готову відповідь — і це змінює саму суть того, що означає «бути видимим» для бренду.
4. Кевін Індіг (Kevin Indig): без вимірювання GEO — це просто гасла
Кевін Індіг, автор впливової розсилки Growth Memo (понад 20 000 підписників), заходить у тему GEO з боку product-led growth і наполягає на вимірності. Він одним із перших системно дослідив, як користувачі поводяться з Google AI Overviews — що саме вони думають, відчувають і роблять, коли бачать AI-згенеровану відповідь замість списку посилань. Окремо Indig пропонує покроковий підхід до розрахунку «топікальної авторитетності» бренду вже в умовах AI Overviews — метрики, яка, за його словами, замінює застарілі способи оцінювати SEO-успіх. Його головний меседж для керівників: GEO не можна впроваджувати «на віру» — потрібні дані, які можна показати бізнесу.
5. Майк Кінг (Mike King): GEO — це інженерна дисципліна, а не контент із розшитою схемою
Майк Кінг, засновник агенції iPullRank і автор книги «The AI Search Manual», пропонує, мабуть, найрадикальніше переозначення терміна. Він називає свій підхід Relevance Engineering і наполягає: GEO — це не «контент плюс трохи мікророзмітки», а інженерна дисципліна, що поєднує ембединги, векторний пошук, теорію інформаційного пошуку, UX і контент-стратегію в одну систему. Цільова аудиторія такого контенту — не людина, а машина, і перевірка успіху одна: чи точно машина «з’їдає», синтезує і цитує ваш контент. King також одним із перших детально розібрав механіку query fan-out (коли система сама розбиває запит користувача на десятки підзапитів) і навіть відкрив перший публічний інструмент для аналізу цього процесу.
6. Джейсон Барнард (Jason Barnard): без Knowledge Graph жодна оптимізація не працює
Jason Barnard, засновник консалтингової компанії Kalicube і людина, яка ще у 2018 році ввела в обіг термін Answer Engine Optimization (AEO), критикує саму рамку «SEO проти GEO» як хибну. За його моделлю Algorithmic Trinity, сучасні AI-асистенти одночасно спираються на три системи: пошукові системи (де знаходять інформацію), мовні моделі (як синтезують і подають інформацію) і графи знань (як розуміють бренд як сутність). Оптимізація лише під одну із цих трьох систем, каже Barnard, — це «триногий табурет з двома відсутніми ніжками». Його практична порада брендам: працювати над тим, щоб Google і AI-системи мали чітке, несуперечливе й машинозчитуване уявлення про те, хто ви такі, — задовго до того, як хтось поставить про вас запитання штучному інтелекту.
Що із цього винести
Шестеро експертів — п’ять різних акцентів (технічна доступність, довіра й репутація, безглуздя гонитви за кліками, вимірність, інженерія, сутність бренду в графі знань) і жодної єдиної відповіді. Це нормально: дисципліна GEO існує лише кілька років, і індустрія все ще формує спільну мову. Але спільний знаменник простежується: жоден з експертів не каже «забудьте про SEO». Натомість усі говорять про той самий принцип — класичні основи (структура, авторитетність, чіткість, релевантність наміру користувача) залишаються фундаментом, а GEO додає над ними новий шар: щоб вас не просто знаходили, а щоб вам довіряли настільки, аби цитувати.
Також може бути цікаво: Як працює SEO. Лекція Ксюші Демченко