Slow news/News

Instagram розповів про роботу алгоритмів у розділі “рекомендовані”

Як Instagram аналізує, якого котика ви хочете побачити сьогодні
Данилюк Даяна, 27.11.2019

Команда Instagram розповіла у власному блозі на Facebook про роботу алгоритмів для розділу “рекомендовані”.

Відбір постів та сторіс у “рекомендованому”, так само, як і в стрічці, відбувається завдяки алгоритму. Він складається з трьох блоків ранжування, які витягують 65 мільярдів функцій і роблять 90 мільйонів прогнозів моделі щосекунди. Усе це для того, щоб юзер бачив те, що йому подобається, і залишався в соцмережі якомога довше.

Для пошуку відповідного контенту Instagram за допомогою нейромереж аналізує акаунти, з якими користувачі взаємодіяли раніше. На основі цього соцмережа обирає схожі облікові записи, які можуть зацікавити людину, а серед них алгоритм обирає пости і сторіс, які потрапляють в “рекомендовані”.

На “уподобання в Instagram” кожного юзера впливає контент, який він лайкав, зберігав або коментував.

Зображення: Facebook

Як це працює?

  1. З мільярда потенційних постів Instagram обирає 500, а потім 150 найбільш схожих та релевантних для конкретного користувача.
  2. Нейронна мережа виділяє 50 найякісніших, які не містять спам, рекламу та не порушують правила.
  3. Найглибша модель нейронної мережі відбирає 25 найкращих постів, які з найбільшою вірогідністю сподобаються користувачу.

Instagram також визначає схожі профілі шляхом аналізу текстів. Система аналізує не стільки ключові слова, як порядок, в якому слова з’являються в тексті та наскільки вони пов’язані між собою.

Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень