fbpx
Slow news

Українці створили інструмент для оцінювання розмовних можливостей чат-ботів

Він оцінює ботів за 8 критеріями
Мачулка Ангеліна, 18.01.2023

IT-компанія Master of Code Global розробила безплатний інструмент Chatbot Analysis Framework для оцінювання розмовних можливостей чат-ботів.

Штучний інтелект програми може оцінити розмовні можливості ботів і визначити способи їх вдосконалення.

Аналіз охоплює вісім критеріїв:

  1. Аналіз варіантів використання. У яких випадках (діалоги, транзакції тощо) використовується розмовне рішення.
  2. Персоналізація та контекст. Наскільки використовуються APIs та SDKs для персоналізації та враховуються контексти.
  3. Оброблення природної мови. Наскільки добре система обробляє те, що вводять користувачі.
  4. Доступність. Чи відповідає інтерфейс користувача стандартам доступності.
  5. Персона бота й призначення. Наскільки персона бота відповідає бренду й tone of voice.
  6. Інтеграція живого агента. Наскільки добре бот переключає на живу людину.
  7. Зворотний зв’язок. Чи дає змогу система ділитися відгуками клієнту.
  8. Дизайн-розмови. Наскільки зрозумілим є контент відповідей.

Після оцінювання чат-бот отримає оцінку за 20-бальною шкалою за кожним критерієм.

  • 1—10 балів — мінімальне використання автоматизації. Означає, що бот має мінімальну кількість функцій і випадків використання та обмежений у використанні технологій для автоматизації.
  • 11—15 балів — хороше використання автоматизації. Означає, що бот має більший перелік випадків використання та ліпше використовує технології для автоматизації, але все ще має потенціал для вдосконалення.
  • 16—20 балів — потужне використання автоматизації. Означає, що багато кращих практик і бенчмарків уже впроваджені в боті.

Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень