fbpx
Slow news

ШІ розпізнав матеріали пошкоджених і зруйнованих будівель у Бучі з точністю 86%

Це дасть змогу оцінити потенціал вторинного використання будівельних матеріалів
Бондар Каріна, 30.10.2023

Команда ГО ReThink навчила штучний інтелект розпізнавати матеріали пошкоджених і зруйнованих об’єктів у місті Буча з точністю до 86%.

Основою для тренування ШІ стали дані від організації Damaged In UA. Зокрема, вдалося класифікувати 20 матеріалів, серед яких черепиця, металочерепиця та бетонні плити.

Отримані результати опублікували на інтерактивній вебплатформі.

Результати проєкту дають змогу оцінити потенціал вторинного використання будівельних матеріалів об’єктів дослідження та актуалізувати застосовану методологію для інших пошкоджених регіонів України, які постраждали внаслідок агресії росії.

Для аналізу об’єктів використовували знімки БПЛА усіх будівель Бучі та файли з оцінкою рівня руйнувань у місті, які надала організація Damaged in UA, а також дані з відкритих джерел.

Проєкт втілено в межах реалізації проєкту ПРООН “Посилення відновлення в Україні на основі фактичних даних”, компонент якого впроваджує Київська школа економіки.

Читайте також у рубриці Slow news
Промо
В Україні створили англомовний кемп для дорослих
Ukraїner створив ютуб-проєкт на військову тематику
У ньому розповідатимуть про українських ветеранів та їх адаптацію до цивільного життя
MEGOGO розпочинає прийом заявок на щорічну аудіопремію для подкастерів «Слушно»
Мета — зібрати найактуальніші подкасти й стимулювати їх розвиток від виробництва до дистрибуції
Проєкт Deocоupage в колаборацї з митцями випустив колекційне вино
Їхня мета — зібрати кошти для реабілітації українських військових
Проєкт «Викрадене мистецтво…» оживив ще одну картину, вкрадену росіянами з Херсонського музею
На полотні художника Миколи Писанка зображені кавуни
Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень