fbpx
Slow news

ШІ розпізнав матеріали пошкоджених і зруйнованих будівель у Бучі з точністю 86%

Це дасть змогу оцінити потенціал вторинного використання будівельних матеріалів
Бондар Каріна, 30.10.2023

Команда ГО ReThink навчила штучний інтелект розпізнавати матеріали пошкоджених і зруйнованих об’єктів у місті Буча з точністю до 86%.

Основою для тренування ШІ стали дані від організації Damaged In UA. Зокрема, вдалося класифікувати 20 матеріалів, серед яких черепиця, металочерепиця та бетонні плити.

Отримані результати опублікували на інтерактивній вебплатформі.

Результати проєкту дають змогу оцінити потенціал вторинного використання будівельних матеріалів об’єктів дослідження та актуалізувати застосовану методологію для інших пошкоджених регіонів України, які постраждали внаслідок агресії росії.

Для аналізу об’єктів використовували знімки БПЛА усіх будівель Бучі та файли з оцінкою рівня руйнувань у місті, які надала організація Damaged in UA, а також дані з відкритих джерел.

Проєкт втілено в межах реалізації проєкту ПРООН “Посилення відновлення в Україні на основі фактичних даних”, компонент якого впроваджує Київська школа економіки.

Читайте також у рубриці Slow news
У Starlight Media відкривають майстерню шоуранерів 
Шукають сценаристів для нового українського серіалу
У США триває креативна кампанія до Дня червоного носа
Ініціатива покликана боротися з дитячою бідністю
Microsoft представила комп’ютери зі вбудованими функціями ШІ
Вони можуть створювати локальну історію та малювати за допомогою голосових команд
BlaBlaCar оновлює функцію «Тільки для жінок»
У компанії кажуть, що це дасть змогу жінкам користуватися сервісом більш комфортно
Українці створили першу у світі напівцифрову колекцію джинсів
Вона містить 5 моделей з унікальною цифровою ідентичністю
Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень