Slow news

Meta представила ШІ-інструмент, який може впізнавати елементи на зображенні

Його також можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа
Бондар Каріна, 06.04.2023

Meta представила модель штучного інтелекту Segment Anything (SAM), що може впізнавати елементи на зображеннях.

Модель сегментації зображення використовують у широкому спектрі додатків, але у Meta зауважують, що створили “точну модель”. Зокрема, її можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа.

Під час роботи з інструментом обʼєкти на світлинах можна вибирати текстово чи натиснувши на них. Модель може ідентифікувати обʼєкти на фото й відео, навіть якщо не стикалася з ними під час навчання.

Також можна буде “підняти” об’єкт у 3D. Тому розробники сподіваються, що інструмент буде корисним у сфері віртуальної реальності.

Segment Anything можна буде завантажити за некомерційною ліцензією, але користувачі мають погодитися використовувати її лише для дослідницьких цілей.

Читайте також у рубриці Slow news
Rexona створила шрифт на основі траєкторій Ліонеля Мессі на футбольному полі
Проєкт представили після оголошення про завершення виступів футболіста за збірну Аргентини, а шрифт можна безплатно використовувати для створення плакатів і фанатських візуалів
Вистава «Макбет» Івана Уривського відкриє театральний фестиваль у Словаччині
У межах події відбудеться дискусія з творцями вистави про роботу з текстом Шекспіра та її режисерське бачення
Від Ryanair до Duolingo: бренди випустили креативи після презентації iPhone Duo
Компанії відреагували на новинку Apple, обігравши її складаний формат і назву Duo
Google представив нові навчальні інструменти Gemini та спеціальну пропозицію для студентів
Українські студенти можуть отримати безплатну річну передплату Google AI Plus, збільшені ліміти Gemini та нові функції для навчання
У небі над Нью-Йорком за допомогою дронів відтворили вежі-близнюки Всесвітнього торгового центру
Світлову інсталяцію показали напередодні 25-х роковин теракту 11 вересня
Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень