fbpx
Slow news

Meta представила ШІ-інструмент, який може впізнавати елементи на зображенні

Його також можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа
Бондар Каріна, 06.04.2023

Meta представила модель штучного інтелекту Segment Anything (SAM), що може впізнавати елементи на зображеннях.

Модель сегментації зображення використовують у широкому спектрі додатків, але у Meta зауважують, що створили “точну модель”. Зокрема, її можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа.

Під час роботи з інструментом обʼєкти на світлинах можна вибирати текстово чи натиснувши на них. Модель може ідентифікувати обʼєкти на фото й відео, навіть якщо не стикалася з ними під час навчання.

Також можна буде “підняти” об’єкт у 3D. Тому розробники сподіваються, що інструмент буде корисним у сфері віртуальної реальності.

Segment Anything можна буде завантажити за некомерційною ліцензією, але користувачі мають погодитися використовувати її лише для дослідницьких цілей.

Читайте також у рубриці Slow news
У Британії відомі бренди змінили логотипи заради кампанії з донорства крові
Ініціатива привертає увагу до гострої нестачі крові для пацієнтів із серповидноклітинною анемією
У Києві презентували фотопроєкт «Ветерани та ветеранки на публічній службі»
Експозиція розповідає про тих, хто після фронту долучився до роботи в органах влади, сфері безпеки, в енергетиці та соціальному захисті
Гурт BAH.ROMA випустив live-відео, зняте в зруйнованій будівлі
Композицію присвячено людям, які, попри обстріли, обирають будувати своє майбутнє в Україні
63% українців добре знають свої права, але не відчувають їх належного захисту
До Дня Конституції Gradus дослідив рівень правової обізнаності українців
Rexona розмістила свій логотип під пахвою четвертого арбітра на Чемпіонаті світу-2026
Бренд скористався особливістю регламенту турніру, який не забороняє спонсорство на формі арбітрів
Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень