fbpx
Slow news

Meta представила ШІ-інструмент, який може впізнавати елементи на зображенні

Його також можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа
Бондар Каріна, 06.04.2023

Meta представила модель штучного інтелекту Segment Anything (SAM), що може впізнавати елементи на зображеннях.

Модель сегментації зображення використовують у широкому спектрі додатків, але у Meta зауважують, що створили “точну модель”. Зокрема, її можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа.

Під час роботи з інструментом обʼєкти на світлинах можна вибирати текстово чи натиснувши на них. Модель може ідентифікувати обʼєкти на фото й відео, навіть якщо не стикалася з ними під час навчання.

Також можна буде “підняти” об’єкт у 3D. Тому розробники сподіваються, що інструмент буде корисним у сфері віртуальної реальності.

Segment Anything можна буде завантажити за некомерційною ліцензією, але користувачі мають погодитися використовувати її лише для дослідницьких цілей.

Читайте також у рубриці Slow news
Жінки становлять більшість кандидатів, але очікують менші зарплати — аналітика Work.ua
У компанії проаналізували структуру ринку праці, зарплатні очікування та досвід дискримінації серед жінок
McDonald’s у Швейцарії створив рекламну кампанію про «вкрадену» картоплю фрі
У центрі ідеї — повсякденна ситуація, коли хтось бере вашу картоплю
У Лос-Анджелесі оголосили переможців премії «Оскар-2026»
Найкращий фільм року — «Одна битва за іншою», а серед акторських перемог — Джессі Баклі, Майкл Б. Джордан та Шон Пенн
На Філіппінах встановили білборд із прихованим соціальним меседжем
Інсталяція демонструє, як робота кур’єрів допомагає оплачувати навчання їхніх дітей
Креативна спільнота Yankov Club створила вебгру про життя дизайнерів
Персонажами стали відомі українські креативники та рекламники, а завдання гри — вижити якомога довше серед правок
Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень