fbpx
Slow news

Meta представила ШІ-інструмент, який може впізнавати елементи на зображенні

Його також можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа
Бондар Каріна, 06.04.2023

Meta представила модель штучного інтелекту Segment Anything (SAM), що може впізнавати елементи на зображеннях.

Модель сегментації зображення використовують у широкому спектрі додатків, але у Meta зауважують, що створили “точну модель”. Зокрема, її можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа.

Під час роботи з інструментом обʼєкти на світлинах можна вибирати текстово чи натиснувши на них. Модель може ідентифікувати обʼєкти на фото й відео, навіть якщо не стикалася з ними під час навчання.

Також можна буде “підняти” об’єкт у 3D. Тому розробники сподіваються, що інструмент буде корисним у сфері віртуальної реальності.

Segment Anything можна буде завантажити за некомерційною ліцензією, але користувачі мають погодитися використовувати її лише для дослідницьких цілей.

Читайте також у рубриці Slow news
Бренд Crayola випустив пляшки для води у вигляді кольорових олівців
Лімітована серія створена у співпраці з виробником товарів для гідратації CamelBak
Пам’ятник трьом козакам у Відні став частиною міжнародного проєкту Talking Statues
Через QR-код можна прослухати історію Юрія Кульчицького, який допоміг під час облоги Відня 1683 року та відкрив у місті одну з перших кав’ярень
«Дикий театр» покаже бродвейську драму «Кроляча нора» за п’єсою лауреата Пулітцерівської премії
Постановка розповідає історію подружжя, яке переживає втрату сина після трагічної аварії
Британський шеф-кухар Дуглас МакМастер став гостем подкасту «Реве та стогне ресторатор»
Засновник ресторану Silo поділився досвідом роботи без сміттєвого бака
Crocs і Nintendo випустять колекцію сабо Super Mario
Героями нової колекції взуття та аксесуарів стали Маріо, Луїджі, Йоші, Боузер і принцеса Піч
Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень