fbpx
Slow news

Meta представила ШІ-інструмент, який може впізнавати елементи на зображенні

Його також можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа
Бондар Каріна, 06.04.2023

Meta представила модель штучного інтелекту Segment Anything (SAM), що може впізнавати елементи на зображеннях.

Модель сегментації зображення використовують у широкому спектрі додатків, але у Meta зауважують, що створили “точну модель”. Зокрема, її можна використовувати на підводних фото чи фото з мікроскопа.

Під час роботи з інструментом обʼєкти на світлинах можна вибирати текстово чи натиснувши на них. Модель може ідентифікувати обʼєкти на фото й відео, навіть якщо не стикалася з ними під час навчання.

Також можна буде “підняти” об’єкт у 3D. Тому розробники сподіваються, що інструмент буде корисним у сфері віртуальної реальності.

Segment Anything можна буде завантажити за некомерційною ліцензією, але користувачі мають погодитися використовувати її лише для дослідницьких цілей.

Читайте також у рубриці Slow news
У Києві відбудуться Hey Garage Sale та Second | Sustainable Weekend & Kilo Market
Бренди представлять вінтажні речі, архівні колекції, апсайкл-проєкти й приватні селекції
BetterMe представила благодійну унісекс-колекцію адаптивного одягу
До створення долучилися ветерани з ампутаціями, а прибуток передадуть фонду Future for Ukraine
Заклади Escobar у Києві стали частиною акції на підтримку захисників Маріуполя
Акцію присвятили оборонцям «Азовсталі», які перебувають у полоні після виходу із заводу 20 травня 2022 року
ГО «Землячки» та «Аврора» створили подкаст про досвід військовослужбовиць і ветеранок
У проєкті «Сховок у Землячок» звучать історії жінок, які служили у війську та проходять адаптацію до цивільного життя
У Києві до Дня вишиванки проведуть донацію крові біля Музею Івана Гончара
Донори зможуть відвідати виставки й отримати знижку на вишиванки
Інші статті за темами
Slow news
News
Slow news
Підписатися
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень
Підпишись на нашу розсилку і будь в курсі всіх оновлень