Mastercard створив генеративну модель штучного інтелекту, що допоможе банкам оцінювати підозрілі транзакції у своїй мережі, – Decision Intelligence Pro.
Ця технологія дасть змогу банкам аналізувати транзакції в реальному часі всього за 50 мілісекунд.
Для навчання алгоритм використовує дані з 125 мільярдів транзакцій, які щороку проходять через мережу карток компанії.
Зокрема, Mastercard використовує історію покупок, щоб визначити, наскільки вони типові для власника картки. Система використовує технологію, подібну до теплового радара, щоб знайти найкращі шляхи через їх мережу. Алгоритм присвоює бали для кожної транзакції. Власникам карток, які поводяться згідно з очікуваною поведінкою, виставляють вищі бали. Низькі бали отримують ті, хто не відповідає цьому шаблону.
За даними Mastercard, нова технологія може збільшити ефективність виявлення шахрайства на 20% у середньому та до 300% у деяких випадках.
До того ж у Mastercard впевнені, що новий алгоритм допоможе банкам зекономити до 20% витрат на виявлення підозрілих транзакцій.
Матеріали підготовлено в рамках проєкту «Strategic Media Support Program», який реалізує Львівський медіафорум за фінансової підтримки People in Need (PIN) та Pioneer Foundation.